RESUMO Objetivo: Avaliar as medidas de acurácia dos Fatores de Risco predisponentes e precipitantes para o delirium em pacientes em Unidade de Terapia Intensiva adulto. Método: Estudo de coorte prospectivo em pacientes maiores de 18 anos, mais de 24 horas de internação, capazes de se comunicar, avaliados uma vez ao dia, até desenvolvimento do delirium ou permanência na Unidade de Terapia Intensiva. Utilizou-se instrumentos para rastreio do delirium, caracterização da amostra e identificação dos fatores de risco. Estatística descritiva para caracterização da amostra e testes de acurácia aos fatores de risco. Resultados: Incluídos 102 pacientes e 31 apresentaram delirium, identificado fatores de risco preditivos predisponentes: hipoalbuminemia, American Society of Anestesiology maior que três, gravidade, alteração da perfusão tissular, desidratação e sexo masculino, já os preditivos precipitantes: restrição física, infecção, agente farmacológico, polifarmácia, anemia, alteração da função renal, desidratação, dispositivos invasivos, alteração da perfusão tissular e alteração na qualidade e quantidade do sono. Conclusão: Identificação acurada dos fatores de risco predisponentes e precipitantes podem auxiliar no planejamento de medidas preventivas ao delirium.

Abstract Objective: To assess the accuracy measurements for predisposing and precipitating Risk Factors for delirium in an adult Intensive Care Unit. Method: Cohort, prospective study with patients over 18 who had been hospitalized for over 24 hours and were able to communicate. The patients were assessed once a day until the onset of delirium or permanence in the Intensive Care Unit. Instruments were employed to track delirium, characterize the sample, and identify the risk factors. Descriptive statistics was employed for sample characterization and accuracy tests for risk factors. Results: The included patients amounted to 102, 31 of which presented delirium. The predisposing predictive risk factors were hypoalbuminemia, American Society of Anesthesiology over three, severity, altered tissue perfusion, dehydration, and being a male, whereas precipitating predictive factors were physical restraint, infection, pharmacological agent, polypharmacy, anemia, altered renal function, dehydration, invasive devices, altered tissue perfusion and altered quality and quantity of sleep. Conclusion: An accurate identification of predisposing and precipitating risk factors may contribute to planning preventive measures against delirium.

RESUMEN Objetivo: Evaluar las medidas de exactitud de los factores de riesgo predisponentes y precipitantes del delírium en pacientes de una Unidad de Cuidados Intensivos de adultos. Método: Estudio de cohorte prospectivo en pacientes mayores de 18 años con más de 24 horas de hospitalización y capaces de comunicarse, evaluados una vez al día hasta el desarrollo de delírium o estancia en la Unidad de Cuidados Intensivos. Se utilizaron instrumentos para seguir el delírium, caracterizar la muestra y identificar los factores de riesgo. Se utilizaron estadísticas descriptivas para caracterizar la muestra y pruebas de exactitud para los factores de riesgo. Resultados: Se incluyeron 102 pacientes y 31 presentaron delírium. Se identificaron los factores de riesgo predictivos predisponentes: hipoalbuminemia, puntuación de la American Society of Anesthesiology superior a tres, gravedad, cambios en la perfusión tisular, deshidratación y sexo masculino. Los factores de riesgo precipitantes fueron: restricción física, infección, agente farmacológico, polifarmacia, anemia, cambio de la función renal, deshidratación, dispositivos invasivos, cambios en la perfusión tisular y cambios en la calidad y cantidad del sueño. Conclusión: La identificación exacta de los factores de riesgo predisponentes y precipitantes puede ayudar a planificar medidas preventivas contra el delírium.

RESUMO Objetivo: Gerar Árvore de Classificação para correta inferência do Diagnóstico de Enfermagem Volume de Líquido Excessivo (00026) em pacientes renais crônicos hemodialíticos. Método: Estudo metodológico, transversal, com pacientes em tratamento renal. Os dados foram coletados por meio de entrevista e avaliação física, utilizando instrumento com variáveis sociodemográficas, fatores relacionados, condição associada e características definidoras do Diagnóstico estudado. As árvores de classificação foram geradas pelo método Chi-Square Automation Interaction Detection, que se baseou no teste do Qui-quadrado. Resultados: Participaram 127 pacientes. Apresentaram o referido diagnóstico 79,5% (101), e as árvores incluíram os elementos “Ingesta excessiva de sódio” e “Ingestão maior que a eliminação” significativos para ocorrência do evento. Os pacientes com esses indicadores tiveram probabilidade de apresentar o diagnóstico de 0.87 e 0.94, e a capacidade de predição das árvores foi de 63% e 74%, respectivamente. Conclusão: A construção das árvores permitiu quantificar a probabilidade de ocorrência de Volume de Líquido Excessivo (00026) na população estudada. Os elementos “Ingesta excessiva de sódio” e “Ingestão maior que a eliminação” foram considerados preditores do referido diagnóstico na amostra.

ABSTRACT Objective: To generate a Classification Tree for the correct inference of the Nursing Diagnosis Fluid Volume Excess (00026) in chronic renal patients on hemodialysis. Method: Methodological, cross-sectional study with patients undergoing renal treatment. The data were collected through interviews and physical evaluation, using an instrument with socio-demographic variables, related factors, associated conditions and defining characteristics of the studied diagnosis. The classification trees were generated by the Chi-Square Automation Interaction Detection method, which was based on the Chi-square test. Results: A total of 127 patients participated, of which 79.5% (101) presented the diagnosis studied. The trees included the elements “Excessive sodium intake” and “Input exceeds output”, which were significant for the occurrence of the event, as the probability of occurrence of the diagnosis in the presence of these was 0.87 and 0.94, respectively. The prediction accuracy of the trees was 63% and 74%, respectively. Conclusion: The construction of the trees allowed to quantify the probability of the occurrence of Fluid Volume Excess (00026) in the studied population and the elements “Excessive sodium intake” and “Input exceeds output” were considered predictors of this diagnosis in the sample.

RESUMEN Objetivo: Generar un Árbol de Clasificación para la inferencia correcta del Diagnóstico de Enfermería Volumen de Líquido Excesivo (00026) en pacientes renales crónicos que hacen hemodiálisis. Método: Se trata de un estudio metodológico transversal con pacientes en tratamiento renal. Los datos se recogieron mediante entrevistas y evaluación física, utilizando un instrumento con variables sociodemográficas, factores relacionados, condición asociada y características definidoras del diagnóstico estudiado. Los árboles de clasificación se generaron por el método Detección de Interacción Automática del Chi-cuadrado, basado en la prueba del Chi-cuadrado. Resultados: Participaron 127 pacientes, de los cuales el 79,5% (101) presentaba el diagnóstico mencionado; los árboles incluían los elementos “Ingestión excesiva de sodio” e “Ingestión superior a la eliminación”, ambos significativos para el acaecimiento del evento. Los pacientes con estos indicadores tenían probabilidades de presentar el diagnóstico de 0,87 y 0,94, y la capacidad de predicción de los árboles era del 63% y 74%, respectivamente. Conclusión: La construcción de los árboles ha permitido cuantificar la probabilidad del acaecimiento del Volumen de Líquido Excesivo (00026) en la población estudiada. Los elementos “Ingestión excesiva de sodio” e “Ingestión superior a la eliminación” están considerados como premonitores del referido diagnóstico en la muestra.

ABSTRACT Objective: to analyze the content of the defining characteristics of the Disturbed Sleep Pattern Nursing Diagnosis (00198) in patients with Acute Coronary Syndrome. Method: content analysis performed by specialists who achieved a score equal to or greater than five, according to established criteria: clinical experience, teaching and/or research; participation in research groups; doctorate degree; master's degree; specialization and/or residency in cardiology and/or sleep and/or nursing classifications. Eight defining characteristics were evaluated for their relationship to population, relevance, clarity and accuracy. Descriptive statistics were performed to characterize the sample, binomial statistical test to establish if there is agreement between the experts and chi-square and Fisher's exact to establish associations between the evaluated items and the experts' variables. Results: 54 experts participated in the study. The defining characteristics validated by the experts were the following: dissatisfaction with sleep, feeling unrested, sleep deprivation, alteration in sleep pattern, unintentional awakening, difficulty initiating sleep and daytime sleepiness. There was a statistically significant association between evaluated items and the variables time of training, time of operation and punctuation. Conclusion: seven of the eight defining characteristics were considered valid after the application of binomial test. This study will contribute to the refinement of the Disturbed Sleep Pattern Nursing Diagnosis (000198) and may enable the improvement of the quality of care of patients hospitalized with Acute Coronary Syndrome regarding changes in sleep pattern. The content analysis stage will support the next stage of the validation process of the present diagnosis, the clinical validation.

RESUMEN Objetivo: analizar el contenido de las características definidoras del Diagnóstico de Enfermería de Patrón de Sueño Perjudicado (00198) en pacientes con Síndrome Coronario Agudo. Método: análisis de contenido realizado por especialistas que obtuvieron una puntaje mayor o igual a cinco, de acuerdo con los criterios establecidos: experiencia clínica, en docencia y/o en investigación; participación en grupos de investigación; doctorado; maestría; especialización y/o residencia en cardiología y/o en clasificaciones de enfermería. Se evaluaron ocho características definidoras en cuanto a su relación con la población, relevancia, claridad y precisión. Se realizó un análisis estadístico descriptivo para caracterizar la muestra, una prueba estadística de binomios para establecer si había concordancia entre los especialistas y las pruebas de chi-cuadrado y exacto de Fisher para establecer asociaciones entre los puntos evaluados y las variables de los especialistas. Resultados: del estudio participaron 54 especialistas. Las características definidoras que evaluaron los especialistas fueron las siguientes: insatisfacción con el sueño, no sentirse descansado, privación del sueño, alteración en el patrón de sueño, despertar no intencional, dificultad para iniciar el sueño y somnolencia diurna. Se registró una asociación estadística significativa entre los puntos evaluados y las siguientes variables: tiempo de formación, tiempo de ejercicio en la profesión y puntuación. Conclusión: siete de las ocho Características definidoras se consideraron válidas después de aplicar la prueba de binomios. El presente estudio contribuirá a perfeccionar el Diagnóstico de Enfermería de Patrón de Sueño Perjudicado (000198) y podrá hacer posible que se mejore la calidad de la atención de pacientes internados con Síndrome Coronario Agudo en lo referente a alteraciones en el patrón de sueño. La etapa del análisis de contenido servirá de ayuda para la próxima etapa del proceso de validación del presente diagnóstico: la validación clínica.

RESUMO Objetivo: analisar o conteúdo das características definidoras do Diagnóstico de Enfermagem Padrão de Sono Prejudicado (00198) em pacientes com Síndrome Coronariana Aguda. Método: análise de conteúdo realizada por especialistas que atingiram pontuação igual ou maior a cinco, de acordo com critérios estabelecidos: experiência clínica, no ensino e/ou pesquisa; participação em grupos de pesquisa; doutorado; mestrado; especialização e/ou residência em cardiologia e/ou sono e/ou classificações de enfermagem. Oito características definidoras foram avaliadas quanto a sua relação com a população, relevância, clareza e precisão. Realizou-se estatística descritiva para caracterização da amostra, teste estatístico binomial para estabelecer se há concordância entre os especialistas e qui-quadrado e exato de Fisher para estabelecer associações entre os itens avaliados e variáveis dos especialistas. Resultados: 54 especialistas participaram do estudo. As características definidoras validadas pelos especialistas foram: insatisfação com o sono, não se sentir descansado, privação do sono, alteração do padrão de sono, despertar não intencional, dificuldade para iniciar o sono e sonolência diurna. Houve associação estatística significativa entre itens avaliados e as variáveis tempo de formação, tempo de atuação e pontuação. Conclusão: sete das oito características definidoras foram consideradas válidas após aplicação de teste binomial. O presente estudo contribuirá para o refinamento do Diagnóstico de Enfermagem Padrão de Sono Prejudicado (000198) e poderá possibilitar a melhoria da qualidade do atendimento de pacientes internados com Síndrome Coronariana Aguda no que tange a alterações do padrão de sono. A etapa de análise de conteúdo subsidiará a próxima etapa do processo de validação do presente diagnóstico, a validação clínica.

RESUMO Objetivo: analisar o conteúdo das características definidoras do Diagnóstico de Enfermagem Padrão de Sono Prejudicado (00198) em pacientes com Síndrome Coronariana Aguda. Método: análise de conteúdo realizada por especialistas que atingiram pontuação igual ou maior a cinco, de acordo com critérios estabelecidos: experiência clínica, no ensino e/ou pesquisa; participação em grupos de pesquisa; doutorado; mestrado; especialização e/ou residência em cardiologia e/ou sono e/ou classificações de enfermagem. Oito características definidoras foram avaliadas quanto a sua relação com a população, relevância, clareza e precisão. Realizou-se estatística descritiva para caracterização da amostra, teste estatístico binomial para estabelecer se há concordância entre os especialistas e qui-quadrado e exato de Fisher para estabelecer associações entre os itens avaliados e variáveis dos especialistas. Resultados: 54 especialistas participaram do estudo. As características definidoras validadas pelos especialistas foram: insatisfação com o sono, não se sentir descansado, privação do sono, alteração do padrão de sono, despertar não intencional, dificuldade para iniciar o sono e sonolência diurna. Houve associação estatística significativa entre itens avaliados e as variáveis tempo de formação, tempo de atuação e pontuação. Conclusão: sete das oito características definidoras foram consideradas válidas após aplicação de teste binomial. O presente estudo contribuirá para o refinamento do Diagnóstico de Enfermagem Padrão de Sono Prejudicado (000198) e poderá possibilitar a melhoria da qualidade do atendimento de pacientes internados com Síndrome Coronariana Aguda no que tange a alterações do padrão de sono. A etapa de análise de conteúdo subsidiará a próxima etapa do processo de validação do presente diagnóstico, a validação clínica.

ABSTRACT Objective: to analyze the content of the defining characteristics of the Disturbed Sleep Pattern Nursing Diagnosis (00198) in patients with Acute Coronary Syndrome. Method: content analysis performed by specialists who achieved a score equal to or greater than five, according to established criteria: clinical experience, teaching and/or research; participation in research groups; doctorate degree; master's degree; specialization and/or residency in cardiology and/or sleep and/or nursing classifications. Eight defining characteristics were evaluated for their relationship to population, relevance, clarity and accuracy. Descriptive statistics were performed to characterize the sample, binomial statistical test to establish if there is agreement between the experts and chi-square and Fisher's exact to establish associations between the evaluated items and the experts' variables. Results: 54 experts participated in the study. The defining characteristics validated by the experts were the following: dissatisfaction with sleep, feeling unrested, sleep deprivation, alteration in sleep pattern, unintentional awakening, difficulty initiating sleep and daytime sleepiness. There was a statistically significant association between evaluated items and the variables time of training, time of operation and punctuation. Conclusion: seven of the eight defining characteristics were considered valid after the application of binomial test. This study will contribute to the refinement of the Disturbed Sleep Pattern Nursing Diagnosis (000198) and may enable the improvement of the quality of care of patients hospitalized with Acute Coronary Syndrome regarding changes in sleep pattern. The content analysis stage will support the next stage of the validation process of the present diagnosis, the clinical validation.

RESUMEN Objetivo: analizar el contenido de las características definidoras del Diagnóstico de Enfermería de Patrón de Sueño Perjudicado (00198) en pacientes con Síndrome Coronario Agudo. Método: análisis de contenido realizado por especialistas que obtuvieron una puntaje mayor o igual a cinco, de acuerdo con los criterios establecidos: experiencia clínica, en docencia y/o en investigación; participación en grupos de investigación; doctorado; maestría; especialización y/o residencia en cardiología y/o en clasificaciones de enfermería. Se evaluaron ocho características definidoras en cuanto a su relación con la población, relevancia, claridad y precisión. Se realizó un análisis estadístico descriptivo para caracterizar la muestra, una prueba estadística de binomios para establecer si había concordancia entre los especialistas y las pruebas de chi-cuadrado y exacto de Fisher para establecer asociaciones entre los puntos evaluados y las variables de los especialistas. Resultados: del estudio participaron 54 especialistas. Las características definidoras que evaluaron los especialistas fueron las siguientes: insatisfacción con el sueño, no sentirse descansado, privación del sueño, alteración en el patrón de sueño, despertar no intencional, dificultad para iniciar el sueño y somnolencia diurna. Se registró una asociación estadística significativa entre los puntos evaluados y las siguientes variables: tiempo de formación, tiempo de ejercicio en la profesión y puntuación. Conclusión: siete de las ocho Características definidoras se consideraron válidas después de aplicar la prueba de binomios. El presente estudio contribuirá a perfeccionar el Diagnóstico de Enfermería de Patrón de Sueño Perjudicado (000198) y podrá hacer posible que se mejore la calidad de la atención de pacientes internados con Síndrome Coronario Agudo en lo referente a alteraciones en el patrón de sueño. La etapa del análisis de contenido servirá de ayuda para la próxima etapa del proceso de validación del presente diagnóstico: la validación clínica.